{"id":1149,"date":"2020-02-04T12:12:52","date_gmt":"2020-02-04T11:12:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mopram.it\/?p=1149"},"modified":"2020-03-06T15:30:23","modified_gmt":"2020-03-06T14:30:23","slug":"comparative-analysis-of-cml-based-rainfall-retrieval-methods","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mopram.it\/?p=1149&lang=it","title":{"rendered":"“Comparative analysis of CML-based rainfall retrieval methods”"},"content":{"rendered":"

Il 18 Febbraio 2020 al Politecnico di Milano (DEIB) si \u00e8 tenuto un seminario della Professoressa Hagit Messer proveniente dalla Signal Processing School of Electrical Engineering dell’Universit\u00e0 di Tel Aviv: “Comparative analysis of CML-based rainfall retrieval methods<\/strong>“.<\/p>\n

Prof.ssa Messer \u00e8 un’esperta in elaborazione statistica dei segnali con applicazioni in vari campi tra cui anche quello metereologico e ambientale. Ha pubblicato numerosi articoli sull’argomento diventando un’esperta in materia.<\/p>\n

Il tema del seminario \u00e8 stato l’utilizzo dei collegamenti radio a microonde come sensori opportunistici per il monitoraggio della precipitazione.<\/strong> Prof.ssa Messer ha illustrato e confrontato diverse tecniche per ricavare i valori di precipitazione dall’informazione dell’attenuazione del segnale.<\/p>\n

Nell’ottica di consolidare una rete di collegamenti con esperti sull’argomento anche a livello internazionale il Team Mopram ringrazia la\u00a0<\/strong> Prof.ssa Messer per aver tenuto questo seminario, \u00e8 stato un interessante e utile opportunit\u00e0 di confronto e discussione.<\/strong><\/p>\n

Abstract del seminario<\/span>
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L’uso di collegamenti commerciali a microonde (LMC) come sensori opportunistici\u00a0 di pioggia \u00e8 un argomento largamente studiato a partire dal 2006. In particolare, in diversi paesi del mondo \u00e8 stato dimostrato che \u00e8 possibile ricostruire i campi di pioggia in prossimit\u00e0 del suolo in 2D sulla base di misurazioni di LMC.\u00a0 Ci\u00f2 \u00e8 possibile farlo sia con i classici metodi di interpolazione spaziale, in cui un LMC \u00e8 considerato come un singolo pluviometro virtuale (VRG), situato al centro del collegamento, che con metodi come la tomografia in cui si tiene conto della variazione della pioggia lungo il collegamento. In questo discorso presenter\u00f2 uno studio che confronta i due approcci. Innanzitutto abbiamo confrontato sistematicamente le prestazioni empiriche dell’algoritmo basato su IDW in cui ogni LMC \u00e8 rappresentato da un singolo VRG, con il caso in cui \u00e8 rappresentato da diversi VRG, utilizzando sia dati simulati che reali. Quindi, vengono presentati i risultati teorici, privi di algoritmi e di analisi comparativa delle prestazioni. Sia i risultati teorici che quelli empirici mostrano che, in generale, il vantaggio prestazionale dell’algoritmo pi\u00f9 sofisticato dipende dalla natura del campo di pioggia, dove una pioggia non uniforme viene meglio recuperata da algoritmi che sfruttano la lunghezza della LMC.<\/p>\n

Link seminario:\u00a0https:\/\/www.deib.polimi.it\/eng\/events\/details\/1990<\/a><\/p>\n

Link profilo Prof.ssa Messer:https:\/\/english.tau.ac.il\/profile\/messer<\/a><\/p>\n

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